Feature selection

La selección de características es una etapa del proceso KDD (Knowlegde Discovery Database) que trata con los poblemas de reducción de dimensionalidad, a nivel de atributos  y registros.  La alta dimensionalidad  de los datos inciden en el espacio de almacenamiento y el tiempo requerido para realizar el aprendizaje y clasificación.  La selección de caracteristicas reduce la dimensionalidad de atributos, pero también permite la  selección de atributos de acuerdo al objeto del análisis. La aplicación de la selección de carcaterísticas será fundamental en la eficiencia de la aplicación de los métodos de análisis.  Esta presentación presenta un breve recorrido por los principales algoritmos invoucrados en la selección de características.

Vea la presentacion pdf.