Comentario
Muchas situaciones del mundo real pueden presentar problemas que requieran representación ó modelos manipulables para su solución. Evidentemente, la realidad suele ser compleja y los problemas reales habitualmente dependen de multitud de parámetros o variables, al mismo tiempo que suelen estar interrelacionados con otros procesos. El diseño de un modelo lleva aparejada la simplificación de muchos aspectos del problema real. Un modelo puede ser una ley, una ecuación o una idea estructurada. Desde esta perspectiva, la modelación cobra gran importancia para los investigadores porque a través de ellos se puede analizar, determinar y representar la dinámica o movimiento que tiene un elemento, un mecanismo o un proceso.
Un modelo no siempre se puede ver como una representación idealizada y simplificada de la realidad. Por ejemplo, la caracterización de un fenómeno natural geo-espacial persigue tanto la estimación y predicción de procesos, como de los parámetros que los gobiernan. Los datos espaciales refieren a entidades o fenómenos que tienen una posición absoluta sobre un sistema de coordenadas, una posición relativa frente a otros elementos del paisaje (topología), una figura geométrica que las representan (punto, línea, polígono) y atributos que lo describen (características del elemento o fenómeno). Los procesos espaciales son complejos y generalmente caracterizados mediante un gran número de observaciones en el espacio; integradas por complicadas dinámicas.
Los métodos convencionales están quedando cortos en cuatificar las incertidumbre en los parámetros; ya que el universo del discurso de los modelos espaciales y geográficos (espacio-temporales) es muy grande. Aunque los métodos para la modelación espacial han cobrado importancia en la mayoría de las áreas que involucran datos espaciales y geográfico; la aplicación de modelos estadísticos espaciales basados en covarianza puede llegar a ser inapropiada o computacionalmente ineficiente; debido principalmente con los efectos de heterogeneidad y dependencia espacial inherentes en los datos. En el artículo, se encuentra un breve puntode vista de la aplicabilidad de los sistemas de información geográfica como instrumento: organizativo en la modelación estática de problemas espaciales y; de configuración espacial y simulación digital en la modelación dinámica.
Para más información en haga click en los siguientes enlaces:
Gustavo D. Buzai
Yois S. Pascuas Rengifo (2009).
Universidad Distrital Francisco José
de Caldas, Bogotá, Colombia.
yoispascuas@hotmail.com
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